Structured Array và RecordArrays trong NumPy

Vậy là chúng ta đã đến bài cuối cùng của chương NumPy, khi bạn học đến đây thì nhìn chung bạn đã nắm được bao quát được cơ bản về NumPy. Trong bài cuối này, mình sẽ nói đến dữ liệu có cấu trúc trong NumPy.

...

Fancy Indexing trong NumPy

Trong các bài trước, chúng ta đã làm quen với một số phương thức để truy cập một phần của mảng như array slicing (vd: arr[:5]), masks (vd: arr[arr > 5]). Trong bài này, chúng ta sẽ tìm hiểu thêm về một cách thức truy cập khác được gọi là Fancy Indexing.

...

Xác suất và Thống kê với NumPy

Có khi nào bạn tự hỏi rằng dự báo thời tiết trên VTV mỗi ngày làm thế nào để đoán được thời tiết trong tuần tới? Câu trả lời là người ta đã xây dựng các mô hình trên máy tính sử dụng số liệu thống kê những dữ liệu thời tiết trong quá khứ và hiện tại để dự báo xác suất xảy ra các hiện tượng trong tương lai.

...

Tính toán trên mảng với NumPy

Tính toán trên mảng với NumPy có thể rất nhanh, nhưng đôi khi cũng rất chậm. Nhân tố chính khiến nó nhanh chính là nhờ vào các phép toán vectơ hoá (vectorized operations), được thêm vào trong Python qua các universal function (ufuncs). Trong bài này chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về ufuncs, vectorized operations và các phép toán trên mảng với NumPy.

...

Tạo mảng cơ bản với Numpy

Trong bài này ta sẽ đào sâu và tìm hiểu kỹ về cách tạo mảng cơ bản trong NumPy, cũng như sự hiệu quả của việc dùng NumPy so với List trong việc lưu trữ và thao tác với mảng.

...

Hướng dẫn cài đặt NumPy: Viết ứng dụng Hello World

Trong bài này ta sẽ tìm hiểu khái niệm Numpy là gì, kèm theo đó là hướng dẫn cài đặt và chạy chương trình Hello World bằng Numpy, một thư viện của Python.

...