Thuật toán tìm kiếm nội suy (Interpolation Search)

Trong bài này mình sẽ giới thiệu thuật toán Interpolation Search (tìm kiếm nội suy). Đây là một trong những thuật toán tìm kiếm được sử dụng rất nhiều vì tốc độ tìm kiếm rất nhanh và chính xác.

Chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu về Interpolation Search. Và so sánh nó với Binary Search, để xem sự khác biệt giữa hai cách tìm kiếm này. Sau đó mình sẽ đưa ra thuật toán cho phương pháp tìm kiếm này.

1. Tìm kiếm nội suy là gì?

Thuật toán tìm kiếm nội suy là một sự cải tiến của tìm kiếm nhị phân Binary Search. Nó có xu hướng tiến gần đến vị trí, giá trị tìm kiếm. Do đó tốc độ tìm kiếm được tối ưu rất cao và nhanh hơn nhiều so với Binary Search.

Cách thức hoạt động của nó dựa trên Binary Search, nhưng có sự cải tiến hơn. Đó chính là nó tìm ra phần tử gần với giá trị tìm kiếm nhất và bắt đầu từ đó để tìm.

Bài viết này được đăng tại [kiso.vn]

Ví dụ:

Chúng ta có danh sách các sinh viên trong một lớp. Nếu chúng ta muốn tìm một bạn tên Tiến, thì chúng ta sẽ ưu tiên việc tìm kiếm từ cuối danh sách. Chứ không nên tìm kiếm từ đầu danh sách vì điều đó rất mất thời gian.

Với Interpolation Search nó sẽ linh hoạt hơn rất nhiều trong lúc tìm kiếm.

2. Thuật toán tìm tiếm nội suy (Interpolation Search)

Giả xử chúng ta có:

  • Left, right là hai vị trí đầu và cuối.
  • T là tập.
  • X là giá trị cần tìm.

Giải thích thuật toán

Bước 1:Chúng ta sẽ sử dụng công thức tìm phần tử chính giữa của tập theo cách tìm kiếm Binary Search:

Search = left + (right - left) * 1/2

Trong công thức trên chúng ta sẽ thay giá trị 1/2 bằng biểu thức sau:

(X - T[left]) / (T[right] - T[left])

Sau khi thay biểu thức vào công thức sẽ được công thức mới như sau:

Search = left + (X- T[left]) * (right – left) / (T[right] – T[left])

Bước 2: Bây giờ chúng ta sẽ kiểm tra T[Search] nếu bằng X thì Search chính là vị trí cần tìm.

  • Nếu Search < X thì tăng left lên một đơn vị rồi quay lại bước 1.
  • Nếu Search > X thì giảm right xuống một đơn vị rồi quay lại bước 1.

Thuật toán tìm kiếm Interpolation Search

int InterPolationSearch(int arr[], int n, int x)
{
  int left = 0;
  int right = n-1;
  while (left <= right && x >= arr[left] && x <= arr[right])
  {
    double val1 = (double) (x - arr[left]) / (arr[right]-arr[left]);
    int val2 = (right-left);
    int Search = left + val1*val2;
 
    if (arr[Search] == x)
      return Search;
 
    if (arr[Search] < x)
      left = Search + 1;
    else
      right = Search - 1;
  }
  return -1;
}

3. Ví dụ tìm kiếm nội suy

Chúng ta sẽ áp dụng thuật toán trên để tìm một phần tử x trong mảng, được nhập từ bàn phím.

Sau khi đã viết được hàm InterPolationSearch(), thì việc đơn giản của chúng ta sẽ là viết hàm Main và gọi nó ra.

Main:

int main()
{
  int arr[] =  {10, 12, 13, 16, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 33, 35, 42, 47};
  int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
  int x;

  cout<<"Nhập vào số cần tìm trong mảng: ";
  cin>>x;
  int index = InterPolationSearch(arr, n, x);
 
  if (index != -1)
    cout << "Đã tìm thấy số "<<x<< " trong mảng tại vị trí " << index;
  else
    cout << "Không tìm thấy số "<<x<<" trong mảng.";
   
}

Full Code:

#include <iostream>
 using namespace std;
int InterPolationSearch(int arr[], int n, int x)
{
  int left = 0;
  int right = n-1;
  while (left <= right && x >= arr[left] && x <= arr[right])
  {
    double val1 = (double) (x - arr[left]) / (arr[right]-arr[left]);
    int val2 = (right-left);
    int Search = left + val1*val2;
 
    if (arr[Search] == x)
      return Search;
 
    if (arr[Search] < x)
      left = Search + 1;
    else
      right = Search - 1;
  }
  return -1;
}

int main()
{
  int arr[] =  {10, 12, 13, 16, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 33, 35, 42, 47};
  int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
  int x;

  cout<<"Nhập vào số cần tìm trong mảng: ";
  cin>>x;
  int index = InterPolationSearch(arr, n, x);
 
  if (index != -1)
    cout << "Đã tìm thấy số "<<x<< " trong mảng tại vị trí " << index;
  else
    cout << "Không tìm thấy số "<<x<<" trong mảng.";
   
  cout<<"n---------------------------------------n";
  cout<<"Chương trình này được đăng tại Kiso.vn";
}

Kết quả 1:

interpolation search PNG

Kêt quả 2:

    interpolation search1 PNG

    Như vậy là chúng ta đã thực hiện xong chương trình kiểm tra một số có trong mảng. Cũng như kết thúc hướng dẫn thuật toán tìm kiếm Interpolatipon Search. Chúc các bạn thực hiện thành công!!!

    Bài viết liên quan

    Trả lời

    Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *